Сіз өзіңіз пайдаланатын өнімдерге терең оқуды үйренеді
DeepMind екі нәрсеге сілтеме жасай алады: Google жасанды интеллектінің (AI) артындағы технология және жасанды интеллектді дамытуға жауапты компания. DeepMind деп аталатын компания Alphabet Inc. компаниясының еншілес компаниясы болып табылады, ол да Google компаниясының бас компаниясы болып табылады және DeepMind жасанды интеллект технологиясы көптеген Google жобалары мен құрылғыларына жол ашады .
Егер сіз Google Home немесе Google Assistant қызметін пайдалансаңыз , онда сіздің өміріңіз Google DeepMind-ке кейбір таңғаларлық жолмен қиысқан.
Google қалай және неге DeepMind сатып алды?
DeepMind 2011 жылы «ақыл-ойды шешіп, содан кейін қалғандарын шешу үшін оны қолданып» мақсатымен құрылған болатын. Құрылтайшылар қуатты жалпы мақсаттағы алгоритмдерді құру мақсатымен неврология туралы түсінікпен қаруланған машиналық оқыту мәселесін шешті. бағдарламалауды қажет етпей, үйрену.
AI саласындағы бірнеше ірі ойыншылар DeepMind-ті жасанды интеллект мамандары мен зерттеушілері түрінде жинақтаған таланттың үлкен көлемін көрді, ал Facebook 2012 жылы компанияны сатып алу үшін ойын жасады.
Facebook келісімі үзілді, бірақ Google 2014 жылы DeepMind-ке 500 млн. DeepMind 2015 жылы өткен Google корпоративтік қайта құрылымдау кезінде Alphabet Inc компаниясының еншілес компаниясы болды.
Google компаниясының DeepMind сатып алуының басты себебі - жасанды интеллект зерттеуін бастау. DeepMind компаниясының негізгі кампусы Лондондағы (Ұлыбритания) сатып алғаннан кейін қалғанда, Google компаниясымен DeepMind AI өнімдерін Google өнімдерімен біріктіру бойынша жұмыс істеу үшін қолданбалы команда Google Mountain View, Калифорния штатындағы штаб-пәтеріне жіберілді.
Google Doing DeepMind дегеніміз не?
Кілттерді Google-ге тапсырған кезде, DeepMind-дің ақыл-ойды шешу мақсаты өзгермеді. Жұмысты тереңдетіп оқыту бойынша жұмыс жалғастырылды, ол машина оқытудың нақты түрі болып табылмайды. Бұл дегеніміз, DeepMind бұрынғы AI-лерден ерекшелігі нақты тапсырма үшін бағдарламаланбаған.
Мысалы, IBM Deep Blue атақты шахматшы Гари Каспаровты жеңді. Дегенмен, Deep Blue осы нақты функцияны орындауға арналған және осы мақсатта тыс пайдалы болмады. DeepMind, екінші жағынан, теориялық тұрғыдан әртүрлі қолданбаларда пайдалы болатын тәжірибеден үйренуге арналған.
DeepMind жасанды интеллектісі Breakout сияқты ерте бейне ойындарын ойнауды үйренді, тіпті ең жақсы адам ойыншыларынан да жақсы болды, және DeepMind-дің компьютерлік бағдарламасына сәйкес, бес ойыншыны бес нөлге дейін жеңіп алды.
Таза зерттеулерден басқа, Google компаниясы DeepMind AI-ді Home және Android телефондары сияқты танымал өнімдеріне және тұтынушылық өнімдеріне біріктіреді.
Google DeepMind күнделікті өміріңізге қалай әсер етеді?
DeepMind компаниясының терең білім беру құралдары Google өнімдері мен қызметтерінің бүкіл спектрінде іске асырылды, сондықтан Google-ді кез-келген нәрсе үшін пайдалансаңыз, DeepMind-пен өзара әрекеттескеніңіз жақсы.
DeepMind AI-нің ең көрнекті орындарының кейбірі сөйлеуді тану, кескінді тану, алаяқтықты анықтау, спамды анықтау және анықтау, қолжазба тану, аударма, көше көрінісі және тіпті Жергілікті іздеуді қамтиды.
Google-тің Super-Accurate Speech Recognition
Сөйлеуді тану немесе компьютердің сөйлеген командаларын түсіндіру қабілеті ұзақ уақытқа созылды, бірақ Сири , Cortana , Alexa және Google Assistant сияқты нәрселер біздің күнделікті өмірімізге көбірек әкелді.
Google-дің дауыс тану технологиясы болған жағдайда, терең білім үлкен әсерге ие болды. Шындығында, машина-оқыту Google-тың дауыс тануына ағылшын тілінің дәлдік дәрежесіне қол жеткізуге мүмкіндік берді, ол адамның тыңдаушысы сияқты нақты.
Android телефоны немесе Google Home сияқты кез-келген Google құрылғыңыз болса, бұл сіздің өміріңізге тікелей, шынайы әлемге арналған қолданба бар. Сіз әрдайым «Жақсы, Google» деп айтқан сайын, DeepMind сіздің бұлшықтарды баяулатады, Google Assistant сізге не айтқанын түсінуге көмектеседі.
Машиналық оқытуды осы сөйлемді танудан қолдану қосымша Google Home-қа қатысты қолданылады. Amazon's Alexa-ден айырмашылығы, дыбыстық командаларды жақсы түсіну үшін сегіз микрофоннан тұратын Google Home DeepMind арқылы дауысты тану тек екі қажет.
Google Home және Voice Assistant дауыстық генерациясы
Дәстүрлі сөйлеу синтезі біріктірілген мәтіндік-сөйлеу (TTS) деп аталатын нәрсені пайдаланады. Сөйлеу синтезінің бұл әдісін қолданатын құрылғымен өзара қарым-қатынас жасағанда, ол сөйлеу үзінділеріне толы деректер базасына кеңес береді және оларды сөздер мен сөйлемдерге жинайды. Бұл әдеттен тыс ойларға әкеледі және әдетте адамның дауысы жоқ екенін түсінуге болады.
DeepMind дауысты генерациялауды WaveNet деп аталатын жобамен шешті. Бұл сіздің телефоныңыздағы Google үйі немесе Google көмекшісімен сөйлескенде естігендей, жасанды түрде қалыптасқан дауыстарға анағұрлым табиғи бола алады.
WaveNet сондай-ақ нақты адамның сөйлеу үлгілеріне сүйенеді, бірақ ол оларды кез-келген нәрсені синтездеу үшін пайдаланбайды. Оның орнына ол адамның сөйлеу үлгілерін шикі аудио толқындардың қалай жұмыс істейтінін білуге талдайды. Бұл оған әртүрлі тілдерде сөйлеуге, екпін қолдануға үйренуге немесе белгілі бір адам сияқты сөйлеуге үйретуге мүмкіндік береді.
Басқа TTS жүйелерінен айырмашылығы, WaveNet-ақ дыбыссыз дыбыстар шығарады, мысалы, тыныс алу және ерінге толтыру сияқты, бұл оны одан да шындыққа айналдырады.
Егер сіз дауысты мәтіндік-сөйлеу арқылы жасалған дауысты және WaveNet арқылы жасалатын даудың арасындағы айырмашылықты естуді қаласаңыз, DeepMind сіз тыңдай алатын бірнеше қызықты дауыстық үлгілерге ие.
Deep Learning және Google Photo Search
Жасанды интеллектсіз суреттерді іздестіру тегтер сияқты мәтіндік кеңестерге, веб-сайттардағы мәтінге және файл атауларына негізделген. DeepMind-дің терең оқу құралдарымен Google Photos іздеуі нақты көріністерді іздестіруге және ештеңені белгілеуді қажет етпестен тиісті нәтижелерге қол жеткізуге мүмкіндік беретін нәрселерді көруге мүмкіндік алды.
Мысалы, сіз «иттің» іздестіріп, итіңіздің суретін түсіре аласыз, тіпті сіз оларды ешқашан белгілемеген болсаңыз да. Өйткені, ол иттердің қалай көрінетінін біле алды, сол сияқты адамдар не нәрсеге ұқсас екенін біледі. Сонымен, Google-дің иттермен ойланатын «Deep Dream» -н қарағанда, әртүрлі бейнелердің барлық түрлерін анықтауға 90 пайыздан астам дәлдігі бар.
Google Lens және Visual Search ішіндегі DeepMind
DeepMind-тің ең керемет әсерлері - бұл Google Lens. Бұл шын мәнінде нақты әлемдегі нәрсені суретке түсіруге және ол туралы дереу ақпарат жинауға мүмкіндік беретін көрнекі іздеу жүйесі. Бұл DeepMindсіз жұмыс істемейді.
Іске асыру әртүрлі болғанымен, бұл Google+ бейнелерін іздеуде терең білім алу әдісімен ұқсас. Суретке түсіргенде, Google Lens оған қарап, не екенін анықтауға мүмкіндік береді. Осыған сүйене отырып, ол түрлі функцияларды орындай алады.
Мәселен, сіз белгілі бір бағдар суретін түсірсеңіз, ол сізді бағдар туралы ақпаратпен қамтамасыз етеді немесе жергілікті дүкеннің суретін түсірсе, сол дүкен туралы ақпаратты шығара алады. Егер суретде телефон нөмірі немесе электрондық пошта мекенжайы бар болса, Google Lens бұл мүмкіндікті де тани алады және сізге нөмірге қоңырау шалу немесе электрондық поштаны жіберу мүмкіндігін береді.