Графикалық процессордың жалпы процессорға қосылу жолы
Барлық компьютерлік жүйелердің жүрегі ЦПУ немесе орталық процессор. Бұл жалпы мақсаттағы процессор кез-келген тапсырма бойынша жұмыс істей алады. Олар кейбір негізгі математикалық есептеулермен шектеледі. Күрделі тапсырмалар ұзағырақ өңдеу уақытына әкелетін комбинацияларды талап етуі мүмкін. Процессорлар жылдамдығының арқасында көптеген адамдар нақты баяулауды байқамайды. Компьютердің орталық процессорын шынымен бітеуге болады, бірақ көптеген тапсырмалар бар.
GPU немесе графикалық процессорларымен бірге графикалық карталар көптеген адамдар өздерінің компьютерлерінде орнатылған бірнеше арнайы процессорлардың бірі болып табылады. Бұл процессорлар 2D және 3D графикасына қатысты күрделі есептеулерді қолданады. Шындығында, олар соншалықты мамандандырылған, олар қазір орталық процессормен салыстырғанда белгілі бір есептеулерді жүргізуде жақсы. Осыған орай, қазір процессорды толықтырып, әртүрлі тапсырмаларды тездету үшін компьютердің GPU-ін пайдаланатын қозғалыс бар.
Бейнені жеделдету
GPU-лермен жұмыс істеуге арналған 3D графикасынан тыс бірінші нақты қолданба бейне болды. Жоғары ажыратымдылықтағы бейне ағындары олардың жоғары ажыратымдылықтағы суреттерін шығару үшін қысылған деректерді декодтауды қажет етеді. Екі ATI және NVIDIA кодты өңдеу процесін графикалық процессормен өңдейтін, процессорға сүйенуге мүмкіндік беретін бағдарламалық кодты әзірледі. Бұл компьютерде HDTV немесе Blu-ray фильмдерін көру үшін компьютерді пайдалануды қалайтындар үшін маңызды. 4K Бейнеге көшу арқылы бейнемен жұмыс істеу үшін қажетті өңдеу қуаты көбірек болады.
Осының арқасында графикалық картаны графикалық форматтағы бейнеге көшіруге көмектеседі. Бұған мысал ретінде бейнемагнитофоннан DVD-ге күйіп қалу үшін кодталған сияқты бейне көзін алу қажет болуы мүмкін. Мұны істеу үшін компьютер бір пішімді қабылдауы және оны екінші жағынан қайтадан көрсетуі керек. Бұл есептеу қуатын көп пайдаланады. Графикалық процессордың арнайы бейне мүмкіндіктерін пайдалана отырып, компьютер процессорды тек қана CPU-ға сүйенетіннен гөрі жылдам көшіру үдерісін аяқтай алады.
SETI & # 64; Үйде
Компьютерлердің GPU-лері ұсынатын қосымша есептеу қуатын пайдаланудың тағы бір ерте қолданылуы SETI @ Home болып табылады. Бұл қосымша жер үсті интеллектінің жобасын іздеу үшін радиосигналдарға талдау жасауға мүмкіндік беретін жиналатын компьютерлік бағдарлама. GPU ішіндегі озық есептегіш қозғалтқыштар, олар тек белгілі бір уақыт ішінде өңдеуге болатын деректердің көлемін жеделдетуге мүмкіндік береді. Олар NVIDIA графикалық карталарымен NVIDIA GPU-леріне қол жеткізе алатын C-ның мамандандырылған нұсқасы болып табылатын CUDA немесе Computer Unified Device Architecture-ны пайдалану арқылы жасай алады.
Adobe Creative Suite 4
GPU жеделдету мүмкіндігін пайдаланатын соңғы ірі қолданба Adobe болып табылады Creative Suite. Бұған Acrobat, Flash Player , Photoshop CS4 және Premiere Pro CS4 қоса Adobe компаниясының негізгі өнімдері кіреді. Негізінен, осы қосымшалардағы әртүрлі тапсырмаларды жеделдету үшін кемінде 512 Мб видеосигналмен OpenGL 2.0 графикалық картасы бар кез-келген компьютер пайдаланылуы мүмкін.
Неліктен бұл мүмкіндікті Adobe бағдарламаларына қосасыз? Сонымен қатар Photoshop және Premiere Pro жоғары деңгейлі математиканы талап ететін мамандандырылған сүзгілердің көптігіне ие. Көптеген есептеулерді GPU пайдалану арқылы үлкен кескіндер немесе бейне ағындары үшін көрсету уақыты тезірек аяқталуы мүмкін. Кейбір пайдаланушылар пайдаланатын графикалық картаға және олар қолданатын графикалық картаға байланысты үлкен уақыт пайдасын көре алады.
Криптовалютаны өндіру
Виртуалды валюталардың нысаны болып табылатын Bitcoin- ді естіген шығарсыз. Сіз әрқашан шетел валютасына айырбастау сияқты, әдеттегі валюталарды сауда арқылы биржа арқылы сатып ала аласыз. Виртуалды валюталарды алудың басқа тәсілі Cryptocoin Mining деп аталады. Компьютеріңізді транзакциялармен айналысуға арналған есептеу хэштерін өңдеу үшін реле ретінде пайдаланатын қайнау дегеніміз не? CPU мұны бір деңгейде жасай алады, бірақ графикалық картадағы GPU бұл әрекетті жылдамырақ әдіспен ұсынады. Нәтижесінде, GPU-ді қолдана алатын компьютер, онсыз біреуден жылдамырақ валюта шығара алады.
OpenCL
Қосымша өнімділік үшін графикалық картаны пайдаланудың ең маңызды дамуы OpenCL немесе Open Computer Language сипаттамаларының соңғы шығарылымынан келеді. Осыдан кейін енгізілген ерекшелігі компьютерді жеделдетуге арналған GPU және CPU-ге қоса арнайы мамандандырылған компьютерлік процессорлардың кең спектрін біріктіреді. Бұл сипаттаманы толығымен ратификациялау және іске асырғаннан кейін, барлық қосымшалар өңдеуге болатын деректердің көлемін ұлғайту үшін түрлі процессорлардың араласуынан параллель есептеулерден пайда табуы мүмкін.
Қорытындылар
Мамандандырылған процессорлар компьютерлер үшін жаңа ештеңе емес. Графикалық процессорлар компьютерлік әлемдегі табысты және кеңінен пайдаланылатын элементтердің бірі ғана. Мәселе осы мамандандырылған процессорларды графикадан тыс қолданбаларға оңай қол жетімді ету болды. Қолданбалы жазушылар әрбір графикалық процессорға арнайы кодты жазу керек болды. GPU сияқты элементке қатынасу үшін ашық стандарттарды енгізу арқылы компьютерлер графикалық карталарынан бұрынғыдан да көбірек пайдаланады. Бәлкім, графикалық процессордың атауын тіпті жалпы процессорлық бөлікке ауыстыру керек.